Sparse Federated Representation Learning for deep-sea exploration habitat design in carbon-negative infrastructure

Esta pesquisa investiga a aplicação de aprendizado de representação federado esparso para o projeto de habitats de exploração em águas profundas. O objetivo é integrar esses projetos em infraestruturas de carbono negativo, unindo IA avançada com metas de sustentabilidade ambiental.