QIS vs TensorFlow Federated: Why Routing Outcomes Beats Moving Models

O artigo discute o problema da divergência de modelos no TensorFlow Federated (FedAvg) em cenários hospitalares com dados não-IID, onde a agregação centralizada se torna ineficaz. Ele propõe uma comparação direta com a 'Quadratic Intelligence' como uma alternativa para superar essas limitações arquitetônicas.