Multimodal Claim Extraction for Fact-Checking

Este trabalho apresenta o primeiro benchmark para extração multimodal de alegações de mídias sociais, crucial para a verificação automatizada de fatos. Ele avalia MLLMs de ponta e propõe MICE, uma estrutura consciente da intenção, para superar desafios na modelagem de intenção retórica e pistas contextuais.