A Multi-Model Approach to English-Bangla Sentiment Classification of Government Mobile Banking App Reviews

Este estudo classifica o sentimento em avaliações em inglês e bengali de aplicativos bancários móveis governamentais de Bangladesh, utilizando uma abordagem de rotulagem híbrida para 5.652 avaliações. Os modelos tradicionais de aprendizado de máquina, como Random Forest e Linear SVM, superaram significativamente o XLM-RoBERTa ajustado para esta tarefa específica.