CASE5
Scaling a Treasure Hunt Engine to 10,000 Concurrent Users with Veltrix
DEV.to AI·22 de maio de 2026
O motor de jogo de caça ao tesouro enfrentou falhas severas e uma alta taxa de erros (30%) ao atingir um ponto de inflexão de crescimento. A configuração inicial do Veltrix com caching e escalonamento horizontal foi insuficiente para 10.000 usuários simultâneos, resultando em latência de 5 segundos e queda de usuários.
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