LLMs are Listening to How We Ask, Not What We Ask

Este artigo discute um estudo de 2026 de Kumaran et al. que revela dois vieses críticos e assimétricos em LLMs: um viés de apoio à escolha, onde os modelos ganham confiança em suas respostas anteriores, e hipersensibilidade à contradição. Essas descobertas têm implicações significativas para os desenvolvedores que trabalham com LLMs, impactando a forma como interagimos com a IA.