ARTICLE26
i burnt $127 in api credits before i fixed these openclaw mistakes
DEV.to AI·24 de abril de 2026
O autor relata ter gasto US$127 em créditos de API devido a um agente de IA (OpenClaw) que entrava em loop ineficientemente e usava modelos caros para tarefas simples. Ele resolveu isso implementando configurações de modelos em camadas, atribuindo modelos de IA apropriados a tipos de tarefas específicos para otimizar o desempenho e cortar custos.
LLM optimizationCost OptimizationAI developmentAI agents
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