Why are language models less surprised than humans? Testing the Parse Multiplicity Mismatch Hypothesis

Este artigo investiga por que modelos de linguagem são menos "surpreendidos" do que humanos em sentenças com ambiguidade sintática. Ele testa a hipótese de que LMs podem considerar mais interpretações simultaneamente, utilizando Gramáticas de Rede Neural Recorrente.