Agentic Retrieval-Augmented Generation for Financial Document Question Answering

Este artigo apresenta o FinAgent-RAG, um framework RAG agêntico para resposta a perguntas em documentos financeiros, focando em raciocínio numérico complexo. Ele orquestra loops iterativos de recuperação e raciocínio com auto-verificação, incorporando um Contrastive Financial Retriever e um módulo Program-of-Thought para aritmética precisa.