When Your Content Bot Hits an LLM Quota, Ship the Fallback

O artigo discute um modo de falha comum em bots de publicação que dependem de LLMs: falhas silenciosas quando a cota de um modelo é atingida. A solução proposta é implementar um caminho de fallback que gere conteúdo útil sem depender de outro modelo, evitando interrupções na pipeline de conteúdo.