RESEARCH27
Syntax as a Rosetta Stone: Universal Dependencies for In-Context Coptic Translation
arXiv CS.CL·22 de abril de 2026
Este artigo propõe uma nova abordagem de aprendizado em contexto para tradução automática de copta para inglês em baixa-recurso, utilizando aumento sintático de análises de Dependências Universais. Embora a informação sintática sozinha seja menos eficaz que glossários baseados em dicionário, a combinação de ambos resulta em ganhos significativos e alcança o estado da arte.
universal-dependenciesNatural Language Processingmachine translationin-context learningLow-resource languages
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