Human-Aligned Decision Transformers for satellite anomaly response operations for low-power autonomous deployments

Este artigo narra a jornada do autor na exploração de Human-Aligned Decision Transformers para operações de resposta a anomalias em satélites com baixos orçamentos de energia. A inspiração surgiu após desafios com agentes de reinforcement learning tradicionais em simulações de CubeSat, onde a necessidade de decisões alinhadas com humanos se tornou crítica.