Unsupervised Electrofacies Classification and Porosity Characterization in the Offshore Keta Basin Using Wireline Logs

Este estudo aplica um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina não supervisionado, usando K-means, para análise de eletrofácies e caracterização de porosidade em dados de perfilagem em bacias offshore. A metodologia identifica quatro clusters de eletrofácies com separação moderada, oferecendo uma abordagem robusta para interpretação geológica onde dados de testemunho são escassos.