Explainable Causal Reinforcement Learning for smart agriculture microgrid orchestration with zero-trust governance guarantees

Este artigo descreve a epifania de um desenvolvedor ao depurar um agente de Reinforcement Learning de caixa-preta que falhava na orquestração de microrredes agrícolas inteligentes. A percepção de que o agente carecia de compreensão causal levou à exploração de IA Explicável e frameworks de inferência causal para evitar falhas de energia em cascata.