Multi-Scale Feature Attention Network for Polymer Classification using THz Dual-Comb Spectroscopy

Esta pesquisa propõe a Multi-Scale Feature Attention Network (MSFAN), uma nova arquitetura de aprendizado profundo para classificar 12 tipos de polímeros usando Espectroscopia de Pente Duplo de Tera-Hertz (THz-DCS). A estrutura visa a identificação confiável de polímeros para plásticos reciclados, integrando filtragem de características e convoluções paralelas multi-escala.