Mixed Integer Goal Programming for Personalized Meal Optimization with User-Defined Serving Granularity

Este artigo propõe a Programação por Metas Inteiras Mistas (MIGP) para a otimização personalizada de refeições. A metodologia aborda as limitações das formulações existentes ao usar variáveis inteiras para contagens de porções práticas e desvios de programação por metas para alvos nutricionais flexíveis, permitindo granularidade de porções definida pelo usuário.