Spatial Priming Outperforms Semantic Prompting: A Grid-Based Approach to Improving LLM Accuracy on Chart Data Extraction

Este artigo investiga estratégias para melhorar a precisão de LLMs multimodais na extração de dados de gráficos científicos. Demonstra que um método simples de priming espacial baseado em grade supera significativamente as técnicas de prompting semântico.