What an AI Publishing Pipeline Learns When Image Generation and Editorial QA Run on Different Clocks: Practical Notes for Builders

Este artigo explora os desafios de pipelines de publicação de IA, destacando que os problemas surgem na garantia de QA editorial, preservação da verdade da fonte e variantes específicas da plataforma, e não apenas na velocidade de geração de rascunhos. Ele enfatiza que o design do sistema é crucial para garantir que o conteúdo final corresponda à intenção original, mesmo quando a geração de imagens e o QA editorial operam em ritmos diferentes.