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CASE27

Our agent burned through $40 in 3 minutes. Here’s how we got it to $1.

DEV.to AI·22 de maio de 2026

Um agente de IA para resposta a incidentes incorreu inicialmente em altos custos, gastando $40 em 3 minutos devido ao uso excessivo de um grande modelo de linguagem. Ao redesenhar a arquitetura com roteamento dinâmico e retenção de contexto, a equipe reduziu os custos de inferência em 65%.

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