Serverless Memory DBs for AI Agents in 2025

O texto aborda a falta de memória em agentes de IA como um problema arquitetural, não de dados, destacando que a comunidade está criando soluções. Ele critica a abordagem de inserir contexto em prompts por ser cara e ineficiente, propondo bancos de dados de memória serverless para desacoplar armazenamento da inferência e permitir que os LLMs se concentrem no raciocínio.