RSAT: Structured Attribution Makes Small Language Models Faithful Table Reasoners

RSAT é um novo método que treina pequenos modelos de linguagem (SLMs) para produzir raciocínio fiel e passo a passo para perguntas de tabela, fundamentado com citações a nível de célula. Ele melhora significativamente a fidelidade (3.7x) e alcança validade de citação quase perfeita ao integrar a atribuição no processo de raciocínio.