SIEVE: Sample-Efficient Parametric Learning from Natural Language

SIEVE propõe um método para aprendizado paramétrico com eficiência de amostra a partir de contexto de linguagem natural, necessitando de apenas três exemplos de consulta. Ele emprega uma pipeline de geração de dados sintéticos, SIEVE-GEN, que decompõe o contexto para gerar resultados de maior qualidade e destilar o contexto no modelo.