BoostTaxo: Zero-Shot Taxonomy Induction via Boosting-Style Agentic Reasoning and Constraint-Aware Calibration

BoostTaxo apresenta um novo framework de LLM em estilo boosting para indução de taxonomia zero-shot, visando superar as limitações de generalização e eficiência dos métodos existentes. Ele aprimora a construção de taxonomias através de um processo de identificação de pais de grosso a fino, utilizando refinamento de definição e seleção híbrida de candidatos.