Evaluating Transformer and LSTM Frameworks for Prediction in Ungauged Basins

Este estudo compara os frameworks Transformer e LSTM para inferência de fluxo em bacias não aforadas, avaliando qual oferece vantagens com informações hidrológicas limitadas. A arquitetura LSTM demonstrou desempenho superior em comparação com o Transformer, e a inclusão de informações a jusante melhorou significativamente o desempenho de ambos os modelos.