Building a Context Pruning Pipeline for Long-Running Agents

Agentes de IA modernos, construídos sobre grandes modelos de linguagem, são projetados para operar continuamente. Isso exige o desenvolvimento de pipelines de poda de contexto para gerenciar sua execução prolongada.