AirCast-SR: A Foundation Model for Kilometer-Scale Atmospheric Super-Resolution via Latent Consistency Diffusion

AirCast-SR apresenta um modelo fundamental para super-resolução atmosférica, reduzindo a escala de previsões meteorológicas de IA globais de 28 km para 1 km de resolução. Ele gera previsões de 67 horas para oito variáveis de superfície, superando as limitações computacionais dos modelos tradicionais de previsão numérica do tempo.