BEACON: Behavioral Entropy Aggregation for Cross-Model Hallucination Detection in Large Language Models

O artigo apresenta BEACON, uma estrutura de detecção de alucinações em LLMs que opera apenas nas saídas do modelo. Utiliza um vetor de características de 31 dimensões e um classificador impulsionado por gradiente que atinge 0,8123 AUROC, superando as abordagens existentes.