Cross-Subject Generalization for EEG Decoding: A Survey of Deep Learning Methods

Este estudo revisa métodos de deep learning para decodificação de EEG entre sujeitos, abordando a variabilidade inter-sujeitos e a mudança de domínio. Ele categoriza a literatura em famílias metodológicas como alinhamento de características e aprendizado contrastivo, destacando a avaliação rigorosa e considerações teóricas.