A Multimodal and Explainable Machine Learning Approach to Diagnosing Multi-Class Ejection Fraction from Electrocardiograms

Esta pesquisa desenvolveu uma estrutura de aprendizado de máquina multimodal que combina características de ECG e dados de prontuários eletrônicos para diagnosticar a fração de ejeção ventricular esquerda em várias classes. O modelo alcançou altas AUROCs e usou SHAP para explicabilidade, superando os modelos de linha de base.