Support Sufficiency as Consequence-Sensitive Compression in Belief Arbitration

Este artigo argumenta que a compressão de evidências em sistemas de IA deve ser sensível às consequências, propondo uma arquitetura de arbitragem recorrente que comprime a geometria de hipóteses num estado de controlo com consciência de suporte. Este processo é regulado por geometrias de consequências e restrições de recursos para evitar a perda de distinções relevantes para a política.