Quantifying and Understanding Uncertainty in Large Reasoning Models

Esta pesquisa aborda o desafio crítico de quantificar a incerteza em Grandes Modelos de Raciocínio (LRMs), destacando as limitações dos métodos tradicionais e existentes de Predição Conformal (CP). O objetivo é desenvolver uma abordagem estatisticamente rigorosa que considere as conexões lógicas, interprete as origens da incerteza e separe a qualidade do raciocínio da correção da resposta.