Optimization in Machine Learning — How Models Learn Parameters and What Actually Improves Performance

Este artigo explica que a otimização é o processo fundamental em Machine Learning que permite aos modelos aprender parâmetros e melhorar seu desempenho. Ele esclarece que a 'aprendizagem do modelo' é, na verdade, a otimização de parâmetros em relação a uma função de perda.