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RESEARCH28

Cross-Modal Contrastive Learning of ECG and Angiography Representations for Severe Stenosis Classification

arXiv CS.LG·3 de junho de 2026

O estudo introduz StenCE, uma estrutura de pré-treinamento para estratificar pacientes com base em características derivadas de ECGs, visando a detecção precoce de estenose coronariana. Ele combina ECGs e angiogramas para melhorar o diagnóstico de doenças cardíacas graves.

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