Incentivizing Neuro-symbolic Language-based Reasoning in VLMs via Reinforcement Learning

Este trabalho explora o raciocínio em linguagem neuro-simbólica em VLMs, utilizando Aprendizado por Reforço para aprimorar habilidades analíticas e eficiência. Conseguiu um aumento de 3,33% na precisão em um dataset de visão-linguagem e uma redução de 75% nos tokens de raciocínio.