Reconstructing and forecasting disease trajectories of patients with Alzheimer's disease using routine data in resource-constrained settings

Esta pesquisa visa reconstruir e prever as trajetórias da doença de Alzheimer utilizando dados de rotina em ambientes com recursos limitados. Propõe-se uma estrutura unificada para a previsão bidirecional de pontuações cognitivas a partir de visitas irregulares, permitindo interpolação e extrapolação, além de fornecer estimativas de incerteza calibradas.