Forecasting Medium-Horizon Alzheimer's Disease Progression: Residual Gap-Aware Transformers for 24-Month CDR-SB Change from ADNI Clinical and Biomarker Histories

Este artigo propõe um transformador com reconhecimento de lacunas residuais para prever a progressão da doença de Alzheimer em 24 meses, utilizando dados clínicos e biomarcadores do ADNI. A pesquisa analisa a mudança na pontuação CDR-SB, ancorando amostras em visitas de comprometimento cognitivo leve.