Understanding Reinforcement Learning with Neural Networks Part 2: Why Backpropagation Is Not Enough

Este artigo, parte de uma série, explica por que a retropropagação padrão é insuficiente para certos cenários de aprendizado por reforço. Ele destaca a necessidade de gradientes de política, demonstrando como o cálculo de erro e a aplicação de derivativos diferem do treinamento tradicional de redes neurais.