ARTICLE27
hat Makes a Good SFT Sample (And Why Most Synthetic Datasets Get It Wrong)
DEV.to AI·3 de junho de 2026
Muitos modelos de linguagem afinados resultam em desempenho pior devido a dados sintéticos de baixa qualidade. O problema não está na configuração do treinamento, mas na falta de mecanismos para filtrar erros durante a geração de dados sintéticos.
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