Stateless scheduler doubles LLM training speed

O ajuste fino de grandes modelos de linguagem frequentemente encontra gargalos devido à alocação rígida de GPU e paralelismo de pipeline ineficiente. Um novo agendador sem estado, RoundPipe, otimiza o treinamento despachando dinamicamente estágios de computação entre um pool de GPUs, dobrando efetivamente a velocidade de treinamento de LLMs.