Cloud Is Closer Than It Appears: Revisiting the Tradeoffs of Distributed Real-Time Inference

Este artigo revisita a viabilidade da inferência em nuvem para sistemas ciber-físicos sensíveis à latência, desafiando a suposição de que o processamento local é sempre superior. Ele demonstra que plataformas de nuvem com alta capacidade podem superar ou igualar o desempenho local para tarefas de controle em tempo real, amortizando atrasos de rede e fila.