How Neural Networks Work — From Perceptrons to Backpropagation

Redes neurais transformam entradas em saídas através de camadas, ajustando valores internos como pesos e vieses para aprender com os erros. O processo fundamental de aprendizagem envolve propagação direta, cálculo da perda e retropropagação para refinar as saídas.