Adaptive Multi-Scale Goodness Aggregation for Forward-Forward Learning

Este artigo propõe a Agregação Adaptativa de Bondade Multi-Escala (AMSGA), uma extensão do algoritmo Forward-Forward para melhorar a estabilidade e robustez de redes neurais. A AMSGA introduz agregação multi-escala, mineração adaptativa de negativos e limiares dependentes da camada, demonstrando melhorias de desempenho em MNIST e Fashion-MNIST.