RESEARCH27
Orthogonal Concept Erasure for Diffusion Models
arXiv CS.AI·29 de maio de 2026
Este artigo de pesquisa investiga as limitações dos métodos atuais de exclusão de conceitos para mitigar conteúdo indesejado em modelos de difusão. Ele identifica que as atualizações de parâmetros aditivos em métodos baseados em edição causam emaranhamento entre a semântica do conceito e a capacidade generativa geral, propondo uma nova solução para aprimorar a precisão e a preservação.
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