Auditable Climate Risk Intelligence from Fragmented ESG Data: Deterministic Orchestration and Imbalance-Aware Learning for Scope 1-3 Validation

Este artigo propõe um framework de inteligência de risco climático auditável para validação de dados ESG fragmentados, utilizando orquestração determinística, detecção de anomalias temporais e aprendizado em conjunto consciente de desequilíbrios. Ele introduz um benchmark sintético de validação ESG para apoiar a reprodutibilidade aberta.