Synthetic Tabular Generators Fail to Preserve Behavioral Fraud Patterns: A Benchmark on Temporal, Velocity, and Multi-Account Signals

Esta pesquisa introduz a "fidelidade comportamental" como uma nova dimensão de avaliação para dados tabulares sintéticos, focando na preservação de padrões comportamentais temporais e estruturais cruciais para a detecção de fraude. O estudo prova que os geradores independentes de linhas, predominantes atualmente, são incapazes de reproduzir motivos de grafo de fraude multi-contas.