Domain Adaptation of Large Language Models for Polymer-Composite Additive Manufacturing Using Retrieval-Augmented Generation and Fine-Tuning

Este estudo explora estratégias para adaptar grandes modelos de linguagem (LLMs) de propósito geral a domínios de engenharia especializados, especificamente manufatura aditiva, para melhorar a precisão e relevância das respostas. Ele investiga o uso de ajuste fino (fine-tuning) específico do domínio e geração aumentada por recuperação (RAG), construindo um corpus curado para avaliação.