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RESEARCH28

Are Tools All We Need? Unveiling the Tool-Use Tax in LLM Agents

arXiv CS.AI·4 de maio de 2026

Esta pesquisa contesta a suposição de que o raciocínio com ferramentas sempre melhora o desempenho dos LLMs, revelando uma "taxa de uso de ferramenta" onde o protocolo de chamada de ferramenta pode degradar o desempenho. Um novo framework é proposto para analisar essa lacuna, e G-STEP é introduzido para mitigar erros induzidos pelo protocolo.

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