CGCMA: Conditionally-Gated Cross-Modal Attention for Event-Conditioned Asynchronous Fusion

Este artigo estuda o alinhamento assíncrono em aprendizado multimodal, onde um fluxo primário denso é fundido com contexto externo esporádico, exigindo que os modelos raciocinem sobre frescor e confiança. Ele propõe CGCMA (Conditionally-Gated Cross-Modal Attention), um modelo que separa o aterramento condicionado a texto do controle de confiança consciente do atraso, testado em mercados de criptomoedas.