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RESEARCH27

Effective Explanations Support Planning Under Uncertainty

arXiv CS.CL·12 de maio de 2026

Esta pesquisa propõe um modelo computacional que utiliza um grande modelo de linguagem e um agente de planejamento para converter explicações em planos de ação para navegação sob incerteza. Experimentos demonstram que explicações de maior qualidade, avaliadas pelo modelo, melhoram significativamente a navegação humana e são consideradas mais úteis.

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