Implicit Causal Graph Construction in Text via Chain Discovery

Este artigo estuda a construção de grafos causais implícitos a partir de texto, inferindo eventos causais intermediários usando Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). Ele compara abordagens de construção de grafos de ponta a ponta com métodos de descoberta de cadeias causais e avalia a validade das relações inferidas contra um banco de dados curado.